Des scientifiques ont annoncé mercredi 17 septembre avoir développé un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire des diagnostics médicaux plusieurs années à l’avance, utilisant la même technologie fondamentale qui alimente les chatbots grand public comme ChatGPT.
Le nouveau système, nommé Delphi-2M, peut prévoir « le taux de risque de plus de 1 000 maladies » bien avant leur apparition en analysant les antécédents médicaux d’un patient, selon un article publié dans la revue Nature par des chercheurs d’institutions britanniques, danoises, allemandes et suisses.
Le modèle a été entraîné à l’aide de données de la UK Biobank, un vaste projet de recherche biomédicale contenant des informations sanitaires et génétiques détaillées sur environ un demi-million de participants.
Delphi-2M repose sur des réseaux neuronaux utilisant l’architecture de transformateur, le « T » de « ChatGPT », qui a été principalement utilisé pour des tâches linguistiques, y compris les chatbots génératifs. Les chercheurs ont déclaré que déchiffrer des dossiers médicaux n’est pas sans rappeler l’apprentissage de la grammaire d’une langue.
« Comprendre une séquence de diagnostics médicaux, c’est un peu comme apprendre la grammaire d’un texte », a expliqué Moritz Gerstung, expert en IA au Centre allemand de recherche sur le cancer.
Delphi-2M, a-t-il dit, « apprend les modèles dans les données de soins de santé, les diagnostics précédents, dans quelles combinaisons ils se produisent et dans quelle succession, permettant des prédictions très significatives et pertinentes pour la santé ».
Des graphiques présentés par Gerstung ont montré que l’IA pouvait identifier des individus avec un risque d’infarctus significativement plus élevé ou plus faible que ce qui serait généralement prédit sur la base de l’âge ou d’autres facteurs conventionnels.
Pour vérifier la précision du modèle, l’équipe a testé Delphi-2M sur des données de santé de près de deux millions de personnes contenues dans la base de données de santé publique du Danemark. Les résultats ont confirmé les capacités prédictives du système. Cependant, les chercheurs ont averti que Delphi-2M n’est pas encore prêt pour un usage clinique.
« Nous sommes encore loin d’une amélioration des soins de santé », a déclaré Gerstung, soulignant que les ensembles de données utilisés jusqu’à présent, provenant de la Grande-Bretagne et du Danemark, sont biaisés en termes d’âge, d’origine ethnique et de résultats de santé.
Peter Bannister, chercheur en technologies de la santé et membre de l’Institution of Engineering and Technology britannique, a également averti que les limitations des données doivent être prises en compte. Néanmoins, il a déclaré que ces travaux représentent une avancée dans l’utilisation de l’IA pour la médecine préventive.
À l’avenir, a suggéré Gerstung, des systèmes comme Delphi-2M pourraient guider la surveillance des patients et permettre des interventions plus précoces, faisant ainsi progresser efficacement les soins préventifs.
À plus grande échelle, Tom Fitzgerald, co-auteur de l’étude et membre du Laboratoire européen de biologie moléculaire, a déclaré que de tels outils pourraient contribuer à « l’optimisation des ressources dans un système de santé sous tension ».
Les médecins de nombreux pays s’appuient déjà sur des outils informatiques pour prédire les risques de maladies, comme QRISK3, qui aide les médecins généralistes britanniques à estimer la probabilité d’un infarctus ou d’un AVC.
Mais le co-auteur Ewan Birney a déclaré que Delphi-2M représente un bond en avant significatif car il « peut traiter toutes les maladies simultanément et sur une longue période ». Gustavo Sudre, professeur au King’s College London spécialisé en IA médicale, a décrit ces travaux comme « une étape importante vers une modélisation prédictive évolutive, interprétable et, surtout, éthiquement responsable ».
Il a noté que l’un des principaux défis de la recherche en IA est l’explicabilité, car les processus décisionnels internes des grands modèles d’IA restent souvent opaques, même pour leurs créateurs. Le projet Delphi-2M, a-t-il dit, montre des promesses pour répondre à cette préoccupation tout en ouvrant de nouvelles possibilités pour l’innovation à long terme dans les soins de santé.
